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Medir o desempenho de uma organização, equipe ou área é uma das principais alavancas para impulsionar a evolução dentro dos ambientes organizacionais. No entanto, para que os números sejam realmente fontes de aprendizado, é preciso compreender que diferentes indicadores operam em tempos distintos: alguns exigem um período mais longo para que seus efeitos sejam capturados, enquanto outros apresentam ciclos mais curtos de feedback. Para explorar melhor essa diferença, neste conteúdo discutiremos a distinção entre indicadores lag e lead. Indicadores lag e lead: qual a diferença entre eles?Um indicador lag é uma métrica que revela um resultado obtido a partir de um processo que se desenrola ao longo do tempo. Exemplo: o número de cancelamentos de um serviço em um determinado período. Já um indicador lead é uma métrica preditiva desse resultado. Exemplo: o número de clientes que não utilizam um serviço contratado pode ser um forte indicativo de um possível aumento nos cancelamentos futuros. Para obtermos o indicador lag, precisamos aguardar o ciclo natural do cliente — como a experiência de uso de um serviço que pode culminar no cancelamento. Enquanto essa informação não chega, há uma série de indicadores lead que podem nos ajudar a identificar sinais antecipados e encontrar formas de intervir antes que o resultado final se concretize. Os indicadores lag são fundamentais para avaliar a saúde do negócio. No exemplo acima, o volume de cancelamentos pode indicar problemas na qualidade do serviço ou desalinhamento com as necessidades dos clientes. Agora que temos uma visão geral, vamos nos aprofundar nos conceitos. Indicadores lag: medindo resultados passadosOs indicadores lag são métricas essenciais para analisar os resultados já alcançados por uma organização. Eles refletem o desempenho passado e funcionam como um registro histórico das atividades concluídas. Exemplos comuns de indicadores lag incluem:
Esses indicadores são amplamente utilizados em relatórios organizacionais, fornecendo uma visão retrospectiva e abrangente sobre a saúde financeira, operacional e de entrega de serviços da empresa. O grande desafio dos indicadores lag é que eles são reativos: só conseguimos analisá-los depois que o evento já aconteceu. Por isso, eles são úteis para medir o impacto das ações passadas, mas pouco eficazes para antecipar problemas e ajustar estratégias em tempo real. Indicadores lead: antecipando o futuroOs indicadores lead, por outro lado, são projetados para prever o desempenho futuro e permitir que ações proativas sejam tomadas para influenciar os resultados. Exemplos comuns de indicadores lead incluem:
Diferente dos indicadores lag, os indicadores lead são dinâmicos. Eles permitem ajustes contínuos nas estratégias, pois fornecem sinais antecipados dos resultados que podem ser esperados. O grande desafio ao utilizar indicadores lead está em identificar quais ações realmente impactam os resultados desejados. Isso exige um ciclo contínuo de experimentação, refinamento e ajustes estratégicos. Algumas perguntas que podem ajudar nesse processo:
Ao monitorar de perto esses indicadores, as organizações podem tomar decisões mais ágeis e se aproximar dos seus objetivos estratégicos. Conectando os indicadores lead e lag com a criação de OKRsEm 2017, tive a oportunidade de participar da consolidação de uma das primeiras Insurtechs do Brasil, a Youse Seguros. Como consultor, fui convidado para facilitar a criação dos OKRs trimestrais do produto de seguro residencial. Na época, a empresa já possuía diversos indicadores de performance para medir a saúde do negócio e também utilizava benchmarks da concorrência para identificar oportunidades de crescimento. Durante a sessão de criação dos OKRs, percebi que a equipe estava focada em direcionadores como aumento de faturamento, satisfação dos clientes e melhoria na qualidade da entrega. Havia, ainda, uma aposta estratégica para o trimestre: atingir um público mais jovem, que parecia não estar sendo bem atendido pelos produtos do mercado. No entanto, percebi que todos os indicadores utilizados eram lag, ou seja, só saberíamos o impacto das ações ao final do trimestre. Diante desse cenário, sugeri que deslocássemos a atenção para indicadores que pudessem ser influenciados ao longo do ciclo trimestral, aumentando a capacidade de intervenção da equipe. Durante esse processo, descobrimos que, nos trimestres anteriores, parcerias com lojas do varejo tinham impulsionado significativamente o faturamento da empresa. Esse insight nos levou à seguinte estrutura de OKRs: Objetivo: Aumentar as receitas do seguro residencial. Resultados-chave:
Esse ajuste possibilitou que a equipe balanceasse indicadores que estavam em menor ou maior nível em sua zona de interferência. Recados finaisPara aprofundar esse tema, recomendo a leitura do capítulo 8 do livro que escrevi com o Celso Martins, chamado Dynamic Flow:
Quer conhecer um pouco mais sobre OKRs, recomendo os seguintes conteúdos:
E você, está gostando dos conteúdos da Newsletter? Se tiver sugestões ou quiser compartilhar feedbacks, me escreva em contato@rapha-albino.com.br. Nos vemos na próxima semana! o/ 🚀 |
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